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<꿀팁모아 : 208번째 포스팅> NumPy 배열 인덱싱

NumPy 배열 인덱싱 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 NumPy 배열 인덱싱입니다 1 NumPy Array Indexing 액세스 배열 요소) 배열 인덱싱은 배열 요소에 액세스하는 것과 동일한데요. 배열 요소의 인덱스 번호를 참조하여 배열 요소에 액세스할 수 있습니다. NumPy 배열의 인덱스는 0으로 시작하는데, 이는 첫 번째 요소에 인덱스 0이 있고 두 번째 요소에는 인덱스 1 등이 있음을 의미합니다. 2 2D 어레이 액세스 2-D 배열의 요소에 액세스하려면 요소의 차원과 인덱스를 나타내는 쉼표로 구분 된 정수를 사용할 수 있습니다. 행과 열이 있는 테이블처럼 2차원 배열을 생각해 보세요. 여기서 행은 차원을 나타내고 인덱스는 열을 나타냅니다. 3 3D 어레이 액세스 3-D ..

IT 및 코딩/Numpy 2022.08.16

<꿀팁모아 : 207번째 포스팅> NumPy 배열 만들기

NumPy 배열 만들기 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 NumPy 배열 만들기입니다 1 NumPy ndarray 개체 만들기 NumPy는 배열로 작업하는데 사용됩니다. ndarray는 NumPy의 배열 개체를 호출합니다. array() 함수를 사용하여 NumPy 객체를 만들 수 있습니다. arr numpy.ndarray 이 내장 파이썬 함수는 전달 된 객체의 유형을 알려줍니다. 2 배열 배열의 차원은 배열 깊이의 한 수준(중첩된 배열)입니다. 중첩 배열은 배열을 요소로 사용하는 배열입니다. 0차원 배열 0-D 배열 또는 스칼라는 배열의 요소입니다. 배열의 각 값은 0차원 배열입니다 1 차원 배열, 0-D 배열을 요소로 사용하는 배열을 1차원 또는 1차원 배열이라고 합니다. 이..

IT 및 코딩/Numpy 2022.08.04

<꿀팁모아 : 206번째 포스팅> NumPy?

NumPy? 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 NumPy 입니다 1 NumPy NumPy는 배열 작업에 사용되는 파이썬 라이브러리입니다. 또한 선형 대수, 푸리에 변환 및 행렬의 영역에서 작업하기 위한 기능을 가지고 있습니다. NumPy는 Travis Oliphant에 의해 2005년에 만들어졌습니다. 오픈 소스 프로젝트이며 자유롭게 사용할 수 있습니다. NumPy는 수치 파이썬의 약자입니다. 넘파이를 사용하는 이유는 무엇일까? 파이썬에는 배열의 목적에 부합하는 목록이 있지만 처리 속도가 느린데요. NumPy는 기존 파이썬 목록보다 최대 50 배 빠른 배열 객체를 제공하는 것을 목표로 합니다. NumPy의 배열 객체라고 하며, 매우 쉽게 작업 할 수 있는 많은 지원 함수를 제공..

IT 및 코딩/Numpy 2022.08.03
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