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<꿀팁모아> 생활 속의 여러가지 꿀팁 및 그 외 다양한 정보들을 제공해주는 블로그입니다:) 많은 사랑 부탁드려요

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  • <꿀팁모아: 221번째 포스팅> 캔들 차트 패턴 분석법 캔들 차트 패턴 분석법완전 오랜만에 뵙습니다 ㅎㅎ2023년 11월이 마지막포스팅이었던거 같은데1년만에 복귀하네요! 아무튼 간에 오늘 주목할 주제는 바로"캔들 차트 패턴 분석법"입니다.1 캔들차트? 패턴? 분석법?   캔들차트 패턴 분석은 주식, 외환, 암호화폐 등 금융 시장에서 가격의 움직임과 추세를 예측하는 데 사용되는 기술적 분석 기법입니다. 캔들차트는 특정 기간의 시가, 종가, 고가, 저가를 시각적으로 표현해 투자자가 시장 심리를 쉽게 파악할 수 있게 돕습니다. 패턴은 반복적으로 나타나는 가격 움직임의 형태로, 상승과 하락, 추세 전환의 신호를 제공합니다. 대표적인 패턴으로는 양봉과 음봉, 도지, 망치형, NR4, NR7 등이 있으며, 이를 통해 지지선과 저항선, 돌파 여부 등을 분석할 수 있습니다.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 11.
  • <꿀팁모아 : 220번째 포스팅> 잘못된 대화방법, 이별로 이어지다 잘못된 대화방법, 이별로 이어지다 안녕하세요 꿀팁모아입니다. 오늘 알아볼 주제는 이별입니다. 1 Intro 연애를 하면 뭐가 좋을까? 단점보다는 장점이 많다. 서로 같이 할 수 있는 취미가 늘고, 서로 보듬아주고 같이 성장한다. 이외에 수많은 장점이 있다. 연애를 단기간하고 결혼까지 골인하는 커플들이 종종 있고, 긴 시간동안 함께하고 마지막엔 결혼까지 하는 서로 애틋한 커플들이 있다. 하지만, 비극은 언제나 존재한다. 영원같은 사랑이 이어질거 같지만, 이별이 존재한다. 대부분의 커플이 헤어지는 이유는 생각보다 그리 대단하지 않다. 주변 사람들이 물어보면 항상 똑같은 이야기 "성격차이지 뭐~"라는게 흔한 답변. 과연 그럴까? 그렇지만, 이 말은 결국 그냥 타인의 관심을 배제하고 싶어 그리 말하는 것이다. .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 4.
  • <꿀팁모아 : 219번째 포스팅> 카카오 보통주 Buy or Sell? 카카오 보통주 Buy or Sell? 안녕하세요 꿀팁모아입니다 저번 삼전에 이어서 오늘 소개해드릴 주식은 카카오입니다. 1 서론 1995년 2월에 창립한 회사, 카카오입니다. 카카오는 IT 기업인데요. 국내 1위 모바일 채팅앱 카카오톡을 소지한 기업이기도 하죠. 이러한 기업의 주가? 앞으로의 향후 전망 궁금하지 않으셨나요? 카카오 기업의 주가가 여러 기업으로 분할되고선 어떻게 해야될지 사야될지 말아야될지 고민하신 여러분들이 이번 포스팅에 들어온것으로 추정되는데요.. 맞나요? ㅎㅎ 카카오게임즈, 카카오페이, 카카오뱅크, 카카오보통주 등으로 쪼개졌죠.. 여러 주식을 한번에 다루면 좋지만.. 이번 포스팅은 카카오 보통주만 다룰거에요 ㅠㅠ 그럼 바로 본론으로 가볼까요? 2 본론 현재 카카오 보통주가는 43950.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 3.
  • <꿀팁모아 : 218번째 포스팅> 삼성전자? 팔아야되나? 사야되나? 삼성전자? 팔아야되나? 사야되나? 안녕하세요 꿀팁모아입니다. 오늘 다뤄볼 주제는 삼성전자 주식입니다. 1 서론 안녕하세요. 주식 어린이 일명 주린이 꿀팁모아입니다. 오늘 다뤄볼 주제는 삼성전자 주식인데요. 아주 오래전부터 엄청난 성장을 이루고 세계적으로 잘 알려진 기업 바로 삼성입니다. 어르신들께서는 기업의 지속경영가치, 기업의 성장, 방향성 그리고 언론을 봐야한다고 합니다. 물론 틀린 말은 아니라고 생각합니다. 하지만, 주식이든 코인이든 차트의 방향성은 기업에 대한 이해도가 아닌 차트를 얼마나 잘보는지에 따라 다르다고 생각됩니다. 현재 삼전 10월 3일 오후 10시48분경 트레이딩뷰로 봤을때 현재가는 68400원입니다. 과연 떨어질까요? 오를까요? 2 본론 본론부터 말씀드리자면, 단기적인 추세방향으로는.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 3.
  • <꿀팁모아 : 217번째 포스팅> 혜택좋은 신용카크 체크카드 혜택좋은 신용카크 체크카드 안녕하세요 꿀팁모아입니다. 요새 포스팅에 재태크관련 포스팅을 하고 있는데 앞으로 많아질 예정입니다 ㅎㅎ 오늘은 혜택좋은 전월실적없는 신용카드와 체크카드에 대해서 알아보겠습니다. 1 Intro 은행사별 카드 혜택을 받기 위해서 많은 분들이 혜택좋은 신용카드 체크카드 상품을 찾고 있는데요. 카드를 발급 받기 전에 본인의 소비패턴과 자산관리를 체계적으로 알고있어야 혜택에 대한 효과를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 오늘은 전월실적 없는 신용카드 체크카드 상품으로 혜택좋은 추천 순위 상품을 선정하여 정리해보겠습니다. 2 전월실적 없는 신용카드 전월실적 없이 혜택좋은 신용카드로 유명한 국민카드 "WE:SH ALL카드"와 현대카드 ZERO Edition2, 그리고 롯데카드 LOCA LIK.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 3.
  • <꿀팁모아 : 216번째 포스팅> 내집마련디딤돌 대출 내집마련디딤돌 대출 안녕하세요 꿀팁모아입니다. 오늘 알아볼 주제는 내집마련디딤돌 대출입니다. 1 Intro 어느덧, 반오십이 되고 돈을 모아서 집을 사고 싶어하시는 20대 후반여러분들이 계실거 같으신데요. 그래서 준비했습니다. 내집마련디딤돌대출 조건 그리고 집마련에 있어서 꼭 알아야 할 필수 상식들입니다. 주택을 매매할때, 대부분의 사람들이 모든 금액을 다 마련을 해놓고 진행하지는 않아요. 그 이유로는 대한민국의 80%는 거의 월급루팡인데, 모아둔 돈을 깨서 집을 사는 사람들은 많지 않죠. 그래서 이런 상황에서의 대출 상품은 크나큰 도움이 될 수 밖에 없습니다. 하나하나씩 자세하게 설명할테니, 잘 따라오세요! 2 내집마련디딤돌 대출 내집마련디딤돌 대출에 대한 조건과 필수상식에 대해서 한번 알아보도록 하겠.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 3.
  • <꿀팁모아: 215번째 포스팅> 파킹통장 금리비교 파킹통장 금리비교 안녕하세요 꿀팁모아입니다. 진짜 너무 오랜만에 찾아뵙게 되었는데요. 거의 근 2년만에 다시 포스팅을 하게 될 줄 꿈에도 몰랐습니다. 오늘 알아볼 주제는 바로 파킹통장 금리에 대한 것입니다. 1 Intro 옛날이야 뭐 은행을 자주 방문해서 예금, 적금 통장을 관리했었는데요. 요즘 시대에는 아무래도 구글플레이 스토어에서 다운 받을 수 있는 은행별 어플들이 있습니다. 그래서, 사람들이 은행을 방문하는 것대신에 인터넷은행을 많이들 애용하시는 것 같아요. 이번 포스팅에서 카카오뱅크와 토스 파킹통장에 대한 금리비교를 할까 합니다. 그 이유는 20대 30대들은 주로 토스를 많이들 이용하시고 카카오뱅크는 이미 대중적으로 많이 알려진 은행이라 과연 이 두곳중 금리가 어디가 좋은지 비교할려고 포스팅합니다.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 3.
  • <꿀팁모아 : 214번째 포스팅> Numpy 배열 반복 Numpy 배열 반복 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 Numpy 배열 반복입니다 1 배열 반복 반복은 요소를 하나씩 통과하는 것을 의미하는데요. Numpy에서 다차원 배열을 다룰 때 for 파이썬의 기본 루프를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다. 1차원 배열을 반복하면 각 요소를 하나씩 통과합니다. 2차원 배열 반복하기 2차원 배열에서는 모든 행을 통과합니다. 실제 값인 스칼라를 변환하려면 각 차원의 배열을 반복해야 합니다. [n-D 배열을 반복하면 n-1 차원을 하나씩 통과] 3차원 배열 반복하기 3차원 배열에서는 모든 2차원 배열을 통과합니다 2 nditer()를 사용하여 배열 반복하기 이 함수 nditer()는 아주 기본적인 반복부터 고급 반복까지 사용할 수 있는 도우미 함수.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 19.
  • <꿀팁모아 : 213번째 포스팅> Numpy 배열 재구성? Numpy 배열 재구성? 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 배열 재구성입니다 1 배열 재구성 Reshaping은 배열의 모양을 변경하는 것을 의미하는데요. 배열의 모양은 각 차원의 요소를 뜻합니다. 모양을 변경하여 차원을 추가 또는 제거하거나 각 차원의 요소 수를 변경할 수 있습니다 1차원에서 2차원으로 변경 12개의 요소가 있는 다음 1 차원 배열을 2차원 배열로 변환합니다. 가장 바깥쪽 차원에는 각각 3개의 요소가 있는 4개의 배열이 있습니다. 1차원에서 3차원으로 변형 12개의 요소가 있는 다음 1차원 배열을 3차원 배열로 변환합니다. 가장 바깥쪽 차원에는 각각 2개의 요소가 있는 3개의 배열이 포함된 2개의 배열이 있습니다. 2 어떤 형태로든 변형할 수 있을까? 결론부터 이야.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 19.
  • <꿀팁모아 : 212번째 포스팅> Numpy 배열 모양 Numpy 배열 모양 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 Numpy 배열 모양입니다 1 배열의 모양 배열의 모양은 각 차원의 요소 수 입니다. Numpy 배열에는 shape 해당 요소의 수를 가진 각 인덱스가 있는 튜플을 반환하는 속성이 있습니다 위의 예는 (2,4)를 반환합니다. 즉, 배열에는 2차원이 있습니다. 여기서 첫 번째 차원에는 2개의 요소가 있고 두 번째 차원에는 4개의 요소가 있습니다. 2 모양 튜플은 무엇을 나타낼까요? 모든 인덱스의 정수는 해당 차원이 가진 요소의 수를 나타냅니다. 위의 index-4 예제에서는 값이 4이므로 5번째 ( 4 + 1번째) 차원에 4개의 요소가 있다고 말할 수 있습니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 18.
  • <꿀팁모아 : 211번째 포스팅> 넘파이 배열 copy VS view 넘파이 배열 copy VS view 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 복사 vs 보기 입니다 1 복사와 보기의 차이점 복사본과 배열 보기의 주요 차이점은 복사본이 새 배열이고 보기가 원래 배열의 보기라는 것인데요. 복사본 이 데이터를 소유하고 복사본에 대한 변경 사항은 원본 array에 영향을 미치지 않으며 원본 어레이에 대한 변경 사항은 복사본에 영향을 미치지 않습니다. View는 데이터를 소유하지 않으며 뷰에 대한 변경 사항은 원래 배열에 영향을 미치고 원래 배열에 대한 변경사항은 뷰에 영향을 미칩니다. Copy View View Alteration 2 어레이가 데이터를 소유하는지 확인 위에서 언급했듯이 복사본은 데이터를 소유하고 뷰는 데이터를 소유하지 않는데요. 하지만 이.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 18.
  • <꿀팁모아 : 210번째 포스팅> Numpy 데이터 유형 2 Numpy 데이터 유형 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 Numpy 데이터 유형입니다 1 파이썬의 데이터 유형 기본적으로 Python에는 다음과 같은 데이터 유형이 있습니다 1) strings - 텍스트 데이터를 나타내는 데 사용되며 텍스트는 인용 부호 아래에 표시됩니다. 예: "ABCD" 2) integer - 정수를 나타내는 데 사용됩니다. 예: -1, -2, -3 3) float - 실수를 나타내는 데 사용됩니다. 예: 1.2, 42.42 4) boolean - True 또는 False를 나타내는데 사용됩니다. 5) complex - 복소수를 나타내는 데 사용됩니다. 예: 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j 2 Numpy의 데이터 유형 넘파이에는 몇 가지 추가 데이터 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 18.
  • <꿀팁모아 : 209번째 포스팅> NumPy 배열 슬라이싱 NumPy 배열 슬라이싱 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 NumPy 배열 슬라이싱입니다 1 배열 슬라이스 (Array Slice) 파이썬에서 슬라이싱하는 것은 주어진 인덱스에서 다른 주어진 인덱스로 요소를 가져오는 것을 의미합니다. 우리는 [start:end] 다음과 같이 인덱스 대신 슬라이스를 통해 전달하는데요. 통과하지 못하면 0으로 간주합니다. 2 네거티브 슬라이싱 빼기 연산자를 사용하여 끝에서 인덱스를 참조합니다 3 걸음 step 값을 사용하여 슬라이스의 단계를 결정합니다 4 2차원 배열 슬라이스 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 16.
  • <꿀팁모아 : 208번째 포스팅> NumPy 배열 인덱싱 NumPy 배열 인덱싱 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 NumPy 배열 인덱싱입니다 1 NumPy Array Indexing 액세스 배열 요소) 배열 인덱싱은 배열 요소에 액세스하는 것과 동일한데요. 배열 요소의 인덱스 번호를 참조하여 배열 요소에 액세스할 수 있습니다. NumPy 배열의 인덱스는 0으로 시작하는데, 이는 첫 번째 요소에 인덱스 0이 있고 두 번째 요소에는 인덱스 1 등이 있음을 의미합니다. 2 2D 어레이 액세스 2-D 배열의 요소에 액세스하려면 요소의 차원과 인덱스를 나타내는 쉼표로 구분 된 정수를 사용할 수 있습니다. 행과 열이 있는 테이블처럼 2차원 배열을 생각해 보세요. 여기서 행은 차원을 나타내고 인덱스는 열을 나타냅니다. 3 3D 어레이 액세스 3-D .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 16.
  • <꿀팁모아 : 207번째 포스팅> NumPy 배열 만들기 NumPy 배열 만들기 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 NumPy 배열 만들기입니다 1 NumPy ndarray 개체 만들기 NumPy는 배열로 작업하는데 사용됩니다. ndarray는 NumPy의 배열 개체를 호출합니다. array() 함수를 사용하여 NumPy 객체를 만들 수 있습니다. arr numpy.ndarray 이 내장 파이썬 함수는 전달 된 객체의 유형을 알려줍니다. 2 배열 배열의 차원은 배열 깊이의 한 수준(중첩된 배열)입니다. 중첩 배열은 배열을 요소로 사용하는 배열입니다. 0차원 배열 0-D 배열 또는 스칼라는 배열의 요소입니다. 배열의 각 값은 0차원 배열입니다 1 차원 배열, 0-D 배열을 요소로 사용하는 배열을 1차원 또는 1차원 배열이라고 합니다. 이.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 4.
  • <꿀팁모아 : 206번째 포스팅> NumPy? NumPy? 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 NumPy 입니다 1 NumPy NumPy는 배열 작업에 사용되는 파이썬 라이브러리입니다. 또한 선형 대수, 푸리에 변환 및 행렬의 영역에서 작업하기 위한 기능을 가지고 있습니다. NumPy는 Travis Oliphant에 의해 2005년에 만들어졌습니다. 오픈 소스 프로젝트이며 자유롭게 사용할 수 있습니다. NumPy는 수치 파이썬의 약자입니다. 넘파이를 사용하는 이유는 무엇일까? 파이썬에는 배열의 목적에 부합하는 목록이 있지만 처리 속도가 느린데요. NumPy는 기존 파이썬 목록보다 최대 50 배 빠른 배열 객체를 제공하는 것을 목표로 합니다. NumPy의 배열 객체라고 하며, 매우 쉽게 작업 할 수 있는 많은 지원 함수를 제공.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 205번째 포스팅> Matplotlib Pie Chart 파이 차트 Matplotlib Pie Chart 파이 차트 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib Pie Chart 원형 차트 입니다 1 원형 차트 만들기 Pyplot을 사용하면 pie() 함수를 사용하여 원형 차트를 그릴 수 있습니다. 보시다시피 원형 차트는 배열의 각 값 (이 경우 [35, 25, 25, 15])에 대해 한 조각(쐐기라고 함)을 그립니다. 기본적으로 첫 번째 쐐기의 플로팅은 x 축에서 시작하여 시계 반대 방향으로 움직입니다. 각 쐐기의 크기는 다음 공식을 사용하여 값을 다른 모든 값과 비교하여 결정됩니다. 값을 모든 값의 힘으로 나눈 값: x/sum(x) 2 레이블 매개변수가 있는 원형 차트에 레이블을 추가합니다. 각 웨지에 대해 하나의 레이블이 있는 배.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 204번째 포스팅> Matplotlib Histograms Matplotlib Histograms 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib 히스토그램 입니다 1 히스토그램 히스토그램은 주파수 분포를 보여주는 그래프입니다. 각 주어진 간격 내의 관측치 수를 보여주는 그래프인데요. ex: 250 명의 높이를 요구한다고 가정하면 다음과 같은 히스토그램으로 끝날 수 있습니다. 히스토그램에서 대략 다음과 같은 내용을 읽을 수 있습니다. 140~145cm 2명 145~150cm 5명 145~150cm 15명 151~156cm 31명 157~162cm 46명 163~168cm 53명 168~173cm 45명 173~178cm 28명 179~184cm 21명 185~190cm 4명 190~195cm 2 히스토그램 만들기 Matplotli.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 203번째 포스팅> Matplotlib Bars 바 만들기 Matplotlib Bars 바 만들기 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib Bars 입니다 1 바 만들기 Pyplot을 사용하면 bar()함수를 사용하여 막대 그래프를 그릴 수 있습니다 이 bar() 함수는 막대의 레이아웃을 설명하는 인수를 사용합니다. 첫 번째 및 두 번째 인수 배열로 표시되는 범주 및 해당 값입니다. 2 가로 막대 barh() 막대를 세로가 아닌 가로로 표시하려면 다음 기능을 사용합니다 3 바 색상 bar() barh() color 키워드 인수를 사용하여 막대의 색상을 설정합니다 4 색상 이름 지원되는 140개의 색상 이름 중 하나를 사용할 수 있습니다 5 컬러 육각 십진수 색상 값을 사용할 수 있습니다 6 막대 너비 bar() 키워드와 w.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 202번째 포스팅> Matplotlib Scatter 산점도 Matplotlib Scatter 산점도 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib Scatter 입니다 1 분산형 플롯 만들기 (산점도) Pyplot을 사용하면 함수를 사용하여 산점도를 그릴 수 있습니다. Scatter() 이 함수는 각 관측치에 대해 하나의 점을 플로팅합니다. 같은 길이의 두 개의 배열이 필요한데, 하나는 x축의 값이고 다른 하나는 y축의 값에 대한 배열입니다. 위의 예에서 관찰 한 것은 13대의 자동차가 지나간 결과입니다. X축은 자동차의 나이를 보여줍니다. Y축은 차량이 통과할 때의 속도를 표시합니다. 이 산점도를 통해 알 수 있는 점은 새로운 차가 많을수록 더 빨리 운전하는 것처럼 보이지만 우연의 일치가 될 수 있다는 것이다. 2 플롯 비교 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 201번째 포스팅> Matplotlib Subplot Matplotlib Subplot 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib Subplot 입니다 1 Subplot Function 서브프롯() 함수 subplot() 이 함수는 그림의 레이아웃을 설명하는 세 개의 인수를 사용합니다. 레이아웃은 행과 열로 구성되며 첫 번째 인수와 두 번째 인수로 표시되고 세 번째 인수는 현재 플롯의 인덱스를 나타냅니다. 따라서 2 행의 그림과 1 열 (두 플롯이 나란히 표시되지 않고 서로 위에 표시됨을 의미)을 원한다면 다음과 같은 구문을 작성할 수 있습니다 하나의 그림에 원하는 만큼 플롯을 그릴 수 있으며 행, 열 및 플롯의 인덱스 수를 구분하면 됩니다. 2 타이틀 title() 함수를 사용하여 각 플롯에 제목을 추가할 수 있습니다.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 200번째 포스팅> Matplotlib grid(격자선 추가) Matplotlib grid(격자선 추가) 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib grid 입니다 1 플롯에 격자선 추가 Pyplot을 사용하면 함수를 사용하여 플롯에 격자선을 추가할 수 있습니다 2 표시할 격자선 지정 함수의 매개 변수를 사용하여 표시할 격자선을 지정할 수 있습니다 [axis grid()]. 법적 값은 'x', 'y' 및 'both'입니다. 기본값은 '둘 다' 입니다 3 격자선의 선 속성 설정 격자(색상 = '색상', 선 스타일 = '선 스타일', 선폭 = 숫자)와 같이 격자의 선 속성을 설정할 수 도 있습니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 199번째 포스팅> Matplotlib 레이블 및 제목 Matplotlib 레이블 및 제목 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib 레이블 및 제목입니다 1 플롯에 대한 레이블 만들기 Pyplot을 사용하면 and 함수를 사용하여 x 축 및 y 축에 대한 레이블을 설정할 수 있습니다. [xlabel() ylabel()] 2 플롯에 대한 제목 만들기 Pyplot을 사용하면 함수를 사용하여 플롯의 제목을 설정할 수 있습니다 3 제목 및 레이블에 대한 글꼴 속성 설정 fontdict xlabel() 와 ylable() 그리고 title()에서 매개 변수를 사용하고 제목 및 레이블에 대한 글꼴 속성을 설정할 수 있습니다. 4 제목 배치 loc title() 매개 변수를 사용하여 제목을 배치할 수 있습니다. 법적 값은 '왼쪽',.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 198번째 포스팅> Matplotlib lines Matplotlib lines 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 Matplotlib lines 입니다 1 선 스타일 (line style) linestyle 키워드 인수 또는 ls 와 같은 더 짧은 인수를 사용하여 플롯된 선의 스타일을 변경할 수 있습니다. 2 더 짧은 구문 선 스타일은 더 짧은 구문으로 작성할 수 있습니다 1) linestyle 은 ls 로 쓸 수 있습니다 2) dotted는 : 로 쓸 수 있습니다 3) dashed는 -- 로 쓸 수 있습니다 3 선 스타일 다음 스타일 중 하나를 선택할 수 있습니다 4 라인 색상 color 키워드 인수 또는 c 와 같은 더 짧은 단어를 사용하여 줄의 색상을 설정할 수 있습니다 16진수 색상 값을 사용할 수 도 있습니다 5 선 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 197번째 포스팅> Matplotlib 마커(Marker) Matplotlib 마커(Marker) 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 마커입니다 1 마커 (Marker) Marker 키워드 인수를 사용하여 지정된 마커가 있는 각 점을 강조할 수 있습니다 2 마커 참조 다음 마커 중 하나를 선택할 수 있습니다 3 문자열 형식 지정 fmt 바로 가기 문자열 표기법: 매개 변수를 사용하여 마커를 지정할 수 도 있는데요. marker/line/color 마커 값은 마커 참조에서 무엇이든 될 수 있다는 거 잊지 말아주세요. 4 라인 참조 5 색상 참조 6 마커 크기 markersize ms 키워드 인수 또는 더 짧은 버전을 사용하여 마커의 크기를 설정할 수 있습니다 7 마커 색상 markeredgecolor 키워드 인수 또는 더 짧은 키워드 mec를 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 196번째 포스팅> Matplotlib 플로팅 Matplotlib 플로팅 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 바로 매트플로틀리브 플로팅 입니다 1 x 및 y 점 그리기 이 plot() 함수는 다이어그램에서 점(마커)을 그리는 데 사용됩니다. 기본적으로 점마다 선을 그립니다. 다이어그램에서 점을 지정하기 위한 매개변수를 사용하는데.. 매개 변수 1은 x축의 점을 포함하는 배열이고 매개 변수 2는 y축의 점을 포함하는 배열입니다. (1,3)에서 (8,10)까지의 선을 플로팅해야하는 경우 두 개의 배열 [1,8] 및 [3,10]을 plot 함수에 전달해야 합니다. 2 선 없이 플로팅 마커만 플로팅하려면 바로 가기 문자열 표기법 매개 변수 'o'('rings'를 의미)를 사용할 수 있습니다 3 여러 포인트 원하는 만큼 점을 그릴 수 있으.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 195번째 포스팅> Matplotlib? Matplotlib? 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 Matplotlib 입니다 1 Matplotlib Matplotlib는 시각화 유틸리티 역할을 하는 파이썬에서 라이브러리를 플로팅하는 저수준 그래프인데요. Matplotlib는 John. D. Hunter에 의해 만들어졌는데요. 대부분 파이썬으로 작성되었으며 몇 가지 세그먼트는 플랫폼 호환성을 위해 C, Objective-C 및 Javascript로 작성됩니다. 그렇다면, Matplotlib Codebase는 어디에 있을까요? Matplotlib의 소스 코드는 github 저장소에 있으며 사이트는 다음과 같습니다 GitHub - matplotlib/matplotlib: matplotlib: plotting with Python .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 194번째 포스팅> SQL 조인 총집합 SQL 조인 총집합 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 SQL 조인 총집합입니다 1 조인? 저번 포스팅에서 SQL 조인(Join)에 대해서 언급을 하였는데요. Join 절은 둘 이상의 테이블의 행을 결합하는 데 사용되며, 이들 사이의 관련 열을 기반으로 한다고 말씀드렸습니다. 조인도 종류가 여러가지인데요 ㅎㅎ 내부조인, 왼쪽 조인, 오른쪽 조인, 전체 조인이 가장 일반적으로 많이 사용하는 조인이며 추가적으로 자체 조인이라는 것도 있습니다. 오늘은 여러가지 조인들에 대하여 알아볼 예정이니, 조인이 무엇이었더라? 하시는 분들은 저번 포스팅 태그해드릴테니 보고 오시면 좋을거 같아요 ㅎㅎ SQL 조인 (tistory.com) SQL 조인 SQL 조인 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
  • <꿀팁모아 : 193번째 포스팅> SQL 조인 SQL 조인 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 SQL 조인입니다 1 SQL 조인 Join 절은 둘 이상의 테이블의 행을 결합하는 데 사용되며, 이들 사이의 관련 열을 기반으로 합니다. 먼저, "주문" 테이블에서 선택 사항을 살펴보겠습니다 그런 다음 "고객" 테이블에서 선택 항목을 살펴보자 "주문" 테이블의 "CustomerID" 열은 "고객" 테이블의 "CustomerID"를 나타냅니다. 위의 두 테이블 간의 관계는 "CustomerID" 열입니다. 그런 다음 두 테이블에서 일치하는 값을 가진 레코드를 선택하는 다음 SQL 문(포함)을 만들 수 있습니다. 이때 사용하는 절은 Inner Join 입니다 이렇게 하게 된다면 다음과 같은 테이블을 생성하는데요! 2 다양한 유형의 SQL 조.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 2.
  • <꿀팁모아 : 192번째 포스팅> SQL 별칭 SQL 별칭 안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다 오늘 알아볼 주제는 SQL 별칭입니다 1 SQL 별칭 SQL 별칭은 테이블 또는 테이블의 열을 임시 이름으로 지정하는데 사용됩니다. 별칭은 종종 열 이름을 더 읽기 쉽게 만드는데 사용되는데요. 해당 쿼리 기간 동안만 존재하며 별칭은 AS 키워드로 만들어집니다. 다음으로는 별칭 열 구문과 별칭 테이블 구문에 대하여 예제를 보여드리겠습니다 Demo Database for Customer Table and Order Table 2 열 예제의 별칭 다음 SQL 문은 두 개의 별칭을 만듭니다. 하나는 CustomerID 열용이고 다른 하나는 CustomerName 열에 대한 별칭입니다 별칭 이름에 공백이 포함된 경우 큰따옴표 또는 대괄호가 필요합니다 다음 SQL 문.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 2.
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