<꿀팁모아 : 204번째 포스팅> Matplotlib Histograms

<꿀팁모아 : 204번째 포스팅> Matplotlib Histograms

안녕하세요 꿀팁모아의 희망주기입니다

 

오늘 알아볼 주제는

 

바로

 

Matplotlib 히스토그램 입니다

 

1 히스토그램

  히스토그램은 주파수 분포를 보여주는 그래프입니다. 각 주어진 간격 내의 관측치 수를 보여주는 그래프인데요. ex: 250 명의 높이를 요구한다고 가정하면 다음과 같은 히스토그램으로 끝날 수 있습니다. 

히스토그램

  히스토그램에서 대략 다음과 같은 내용을 읽을 수 있습니다. 140~145cm 2명 145~150cm 5명 145~150cm 15명 151~156cm 31명 157~162cm 46명 163~168cm 53명 168~173cm 45명 173~178cm 28명 179~184cm 21명 185~190cm 4명 190~195cm

 

2 히스토그램 만들기

  Matplotlib에서는 hist() 함수를 사용하여 히스토그램을 만듭니다. 이 함수는 숫자 배열을 사용하여 히스토그램을 만들고 배열은 인수로 함수에 전송됩니다. 단순화를 위해 NumPy를 사용하여 250 개의 값을 가진 배열을 무작위로 생성하며, 여기서 값은 약 170으로 집중되고 표준 편차는 10입니다. 일반 데이터 배포에 대한 자세한 내용은 나중에 추가할 기계 학습 (Machine Learning)을 참고해주시면 되겠습니다 

NumPy의 일반 데이터 분포

 

간단한 히스토그램

히스토그램 결과